我们最初的nmn是什么产品想法只是武汉赚钱的小生意为了能进一步优化MOSS而试图进行内部测试，没想到会受到这么大的直销创富俱乐部关注。 我们的计算资源不足以支持这么大的访问量，作为学术团队我们也没有相关的工程经验，给大家带来了非常糟糕的体验和第一印象，我衷心地道歉。
2月20日，上观新闻从复旦大学自然语言处理实验室获悉，国内首个交互式大型语言模型MOSS由复旦大学邱锡鹏教授团队在公开平台https://moss.fastnlp.top/上发布，邀请公众参与内测。 当晚，社交媒体上出现截图，称该平台“服务器流量超载。 请明天上午再试一次”。 随后，该平台官网表示，“计算资源不足以支持这么多访问量”，“给大家带来了非常不好的体验和第一印象”，非常抱歉。
复旦MOSS团队回应访问量过大，解释了MOSS名字的由来。
据复旦大学计算机科学技术学院官网消息，邱锡鹏教授在复旦大学获得理学学士和博士学位。 研究方向为自然语言处理、深度学习，发表CCF-A/B类论文70多篇。 主持开发了开源自然语言处理工具FudanNLP、FastNLP，得到了学术界和产业界的广泛使用。 指导学生多次获得中国人工智能学会优博、中文信息学会优博、学者、奖学金、上海市计算机学会优博等。
邱锡鹏的研究方向是建立以自然语言处理为中心的机器学习模型、学习算法、下游任务应用，包括自然语言表达学习、预训练模型、信息提取、中文NLP、开源NLP系统、可信NLP技术、交互系统等。
据邱锡鹏的账号透露，他在2月21日凌晨关注的是“复旦团队发布国内首款ChatGPT机型MOSS，将对国内大语种机型的探索和应用产生怎样的影响？” 但是，没有作出任何答复。
根据上观新闻的报道，MOSS可以执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，通过所有使生成型语言模型理解人类意图、具有对话能力的技术途径。 走这条路，将为国内学术界和产业界提供重要经验，帮助大语言模型的进一步探索和应用。
邱鹏说：“虽然MOSS还有很大的改进空间，但它的诞生证明了在开发ChatGPT产品的途中，国内科研团队可以克服技术上的重要挑战。” MOSS研发项目得到了上海人工智能实验室的大力支持。 在后期，这项工作将开源并与行业社区共享。