几年前，AI作画还是一种非常不可靠的武汉讨债公司实验技术，“创作”出来的作品荒诞离奇，实用性不大。 但进入2022年，AI创作突然进入了上海追债公司飞跃阶段。 算法绘制的绘画不仅具有相当的美感，各种AI绘画工具也开始普及，没有绘画基础的普通人也可以通过敲击一些关键词来实现“绘画创作自由”。
最近，AI绘制技术的讨论热度高涨。 另一方面，在本季度的新节目《电锯人》的开场视频中，在某个背景中采用了AI描绘技术； 另一方面，老累、禾野、花椰菜、乌和麒麟等有名的画家，为了被AI取代的画法是否是“低端的画法”备受争议。
事实上，游戏领域的专家已经开始研究AI绘制技术，考虑如何将这些技术应用于游戏开发。
AI人机，游戏内最好的高手
今年11月假期，网易旗下国产端游《永劫无间》进行了一项新测试，被称为“新员工”的“噩梦AI”在短短5天内击败玩家上亿次，提前完成了业绩指标。
“噩梦AI”是在获胜的同时，设定了“如何在实战中有效打倒玩家”目标的人工智能角色。 通过学习，《噩梦AI》不仅可以在游戏中熟练使用各种高难度的操作，还可以观察当前的对局环境和战场态势等，从而得出提高寻路效率和采用迂回作战等的最优解。
需要注意的是，《噩梦AI》强大的对局能力并不是通过读取后台数据进行“作弊”来实现的，而是通过游戏过程推进观察得到的事实上的应对，换言之，在玩家看来。
网易伏羲AI研究技术落地负责人吕唐杰在接受采访时表示，此次《永劫无间》噩梦人机模型背后的AI是由深度神经网络和强化学习方法相结合，在设定任务目标后，通过AI间的自我币安登录地址对战训练，最终人为筛选产生的。
“噩梦AI”取得的超神战绩实际上只是近年来AI技术进入游戏产业后的缩影。 近几年，AI技术从环境相对简单的纸牌游戏进入了对局信息更加复杂的对抗游戏。
例如2016年Alpha GO席卷全球，成为第一个击败人类围棋世界冠军的AI之后，在《王者荣耀》、《星际争霸2》、《Dota2》等复杂的对局类游戏中，AI组成的团队也连续击败了大量职业战队。
腾讯AILab游戏AI研发中心总监付强分享了这样的数据： 《王者荣耀》的AI《绝悟》第一次进入游戏时在泉水中发呆，2小时后可以战胜内置规则的传统AI。 学习20小时基本达到王者水平，但学习100小时以上，“绝对觉悟”已经在固定阵容中比较容易战胜职业选手。 付强说：“《绝对悟》每天的训练量相当于人玩游戏的150年，游戏内的胜率更是超过了98%。”
吕杰也强调，AI技术和游戏本身是互补的关系。 游戏作为研究验证AI技术的绝佳场景，在AI技术的发展过程中发挥着重要的作用。 无论是最初的AlphaGo，还是后来的OpenAIFive、AlphaStar等，AI研究团队都通过复杂的游戏场景反复打磨AI算法、验证技术的效果，包括AI行业算法、模型结构、大规模分布式计算等
由于游戏行业与AI技术的深度融合，AI技术在算法研究、神经网络架构搜索、大规模分布式计算等领域得到了飞速发展。
AI绘画，降低开发成本的利器
对于普通人来说，AI创作是一种新奇的技术工具，对于依赖绘画内容进行创作的各行各业来说，AI创作的实际价值很快成为员工最关心的话题。
在游戏行业，美术是产品开发、内容制作的大头。 AI作画的普及会给游戏开发带来多大的变革，现在讨论有点难以定义。 但是在过去的几个月里，有行动力的创作者开始用AI画画进行实验性的创作。
9月初在Steam上上线了名为《ThisGirlDoesNotExist》的独立益智游戏。 其特点是游戏美术、角色设计、剧本、配音都由AI完成。 开发游戏的是一对夫妇，在接受外媒采访时他们表示，用AI创造美术资源可以让游戏开发更快，不需要从零开始，需要通过反复的尝试、尝试、迭代，让AI得到自己想要的素材
&； #039； 这是人工智能难以解决的问题。 如何描绘同一个人的不同姿态。 我必须执行很多命令，尝试了很多次，得到了可能是同一个人的照片。 &； #039；
单纯作为游戏，《ThisGirlDoesNotExist》没有什么优势，AI产生的素材也不足为奇。 业内人士和玩家对这款AI制作的游戏的态度也很复杂，有人认为游戏达不到商业化的标准，也有人觉得不舒服，因为这意味着AI正在和自己抢工作。
无论如何，AI制图已经成为独立游戏开发者的选择之一，即使其效果还处于初期阶段，潜力依然令人兴奋。
日前，《赛博朋克2077》的场景设计师TimurOzdoev透露，标题开发的独立游戏作品《CognitionMethod》中，为了概念原画和素材的生成而使用了AI绘制软件。
TimurOzdoev表示，制作游戏概念原画时，他们会先预想角色的基本设定，思考几个关键词，然后进入Midjourney进行图像生成。 然后，以生成的结果为灵感进一步优化、重复、调整关键词最终得到
版。最后，再使用Unity和Zbrush进行建模与着色处理。在他看来，AI绘画有着不错的前景。灵游坊CEO梁其伟持有相同的观点，他微博上发文表示，AI绘画的真正价值在于它很可能对美术需求发起方的意义，超过了对美术执行方的意义。“AI能帮助决策者（或甲方）成为更好的决策者（甲方）。且从工具应用的角度，AI可以节省大量繁冗的细化工作量。”
他认为，在游戏尚未立项前，AI能够帮助决策者明确自己的愿景和创作意图，譬如题材、风格、品类等。在浮现出最终完全成熟的方向之前，制作人可以反复测试，以获取灵感，也可以使其与美术对接时尽可能清晰地表达自己的需求。
AI会取代画师吗？
虽然业内已有开发者尝试用AI绘画软件辅助游戏制作，但AI绘画却引起了不少画师的担忧与抵制。
今年9月初，日本社交媒体平台上就有不少画师发出声明，禁止任何人将自己的作品作为AI学习和模仿的材料上传到AI绘画平台。
他们认为，画师的画风需要长时间的积累，同时也是一个画师跟其他画师区别的关键。而AI绘画软件只需要不到一分钟就模仿出十数张画风相似的图片，“偷”走画师们最珍贵的东西。
但这无需担忧。2003年，PS7.0时代，增加了好多滤镜功能，制作特效非常快捷，有一些效果当年低版本的PS手工制作需要几小时的，但是一个滤镜就完成了。彼时论坛上就有一批人抨击PS，说这些功能会让设计师失业，让傻子都可以做设计。
而18年之后的2021年新版本PS，依然在增加一些从前需要弄好久才解决的问题技巧，现在一下子就可以的新功能，例如图像填充功能。但是它代替了设计师了吗？并没有，仅仅提高了效率。
关于AI插画也是一样，它只是提供了一些从前没有的便捷，但是无法替代你的思考，无论它有多少看起来花里胡哨的绘画技法和风格，但是统统都是题不达意的精美图像，无法从根本上取代人类的思考。
内容参考：观察者网
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